Болеть должны все и всегда

Болеть должны все и всегда

  • 16.10.2021

Гримасы цифровой трансформации медицинской индустрии

 

Создание «Билайном» лаборатории цифровой медицины в Сеченовке развивает успех бенефициаров мировой пандемии «модного заболевания». Подавление собственного иммунитета в пользу регулярного вакцинирования требует усиления формализации протоколов диагностики и лечения, экспансии «искусственного интеллекта».

Инвестиции в «искусственный интеллект» в медицине ежегодно растут в 1,5 раза, стремясь к $ 27,2 млрд в 2025 году. На отвратительных гримасах пандемии взросли компании-лидеры, презентованные заместителем Мэра Москвы по социальному развитию Анастасией Раковой.

В Первом Московском Государственном медицинском университете имени И.М. Сеченова наивно полагают, что исследования и разработки цифровых технологий в медицине направлены на укрепление общественного здоровья. Однако «Вымпелком» (торговая марка «Билайн») не благотворительная, а коммерческая организация, главная цель – максимум прибыли.

Внедрение тематики «искусственного интеллекта» в медицинское образование повторяет тактику многолетнего продвижения «большой фармацевтики» Дж. Соросом. Формализация и автоматизация диагностики и протоколов лечения реализуют индустриальный подход к медицине. «Болеть должны все и всегда», не простаивать же дорогостоящему оборудованию.

Невозможность мировой термоядерной войны поставила предел росту военных расходов. Был найден новый эластичный бизнес-клондайк: страдания при хронических заболеваниях, обострённые страхом неожиданной смерти от нового штамма инфекции. Регулярное плохое самочувствие, подтверждаемое алгоритмизированным «авторитетом»  анализов и диагностики – лучший маркетинг платной медицины.

«Искусственный интеллект» прекрасное подспорье настоящему опытному врачу для работы с «большими данными». Напротив, бессовестным неумехам в белых халатах вердикты «цифрового разума» помогут оставаться при деньгах и должностях, уводя от ответственности за роковые для пациентов просчёты.

#медицина #врачи #искусственный_интеллект #болезни #диагностика